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1.工艺开发与优化： 负责微生物发酵工艺从小试到中试的开发和优化，包括培养基设计、过程参数（pH、DO、温度、补料策略等）的确定与调控。负责酶原料的生产并深度参与后续的纯化、质检过程。 2.实验执行与数据分析： 独立操作实验室及中试规模发酵罐，完成发酵实验。系统记录实验数据，运用数据分析工具，撰写详实的实验报告，并提出工艺改进方案。 3.技术转移与放大： 负责将实验室研发阶段的发酵工艺成功转移并放大至中试及生产规模，解决放大过程中出现的技术问题。 4.生产支持与故障排除： 为现有产品的生产提供技术支持，分析并解决发酵过程中出现的异常情况，确保生产过程的稳定性和产品的一致性。 5.设备与维护： 熟悉发酵系统及相关设备（如灭菌柜、发酵罐、离心机、超滤系统等）的原理与操作，参与设备的日常维护与校验。 6.安全与合规： 严格遵守实验室及生产区域的安全规范（SOP），确保实验和生产活动符合EHS（环境、健康、安全）及相关的质量管理体系（如GMP）要求。
教育背景： 硕士及以上学历，发酵工程、生物工程、微生物学、生物化工、生物技术等相关专业。特别优秀的本科生可考虑。 工作经验： 具有2年以上微生物发酵相关工作经验。有中试或生产规模放大经验者优先。有实际发酵生产环境搭建经验者优先。 专业技能： 精通发酵工艺原理，熟悉常见微生物（如大肠杆菌、酵母、芽孢杆菌等）或细胞培养特性。 了解下游分离纯化流程，有纯化质检相关流程的搭建能力。 具备扎实的实验设计和数据分析能力，能熟练使用Office、JMP、MiniTab等软件。 具备良好的文献检索和英文阅读能力。 有GMP或ISO13485环境下工作经验者优先。 软性素质： 具备出色的动手能力、分析问题和解决复杂技术问题的能力。 责任心强，工作严谨细致，注重实验数据的真实性和完整性。 具有良好的团队合作精神和沟通协调能力，能适应快节奏的研发环境。
核心职责： 一、系统架构设计 1.主导测序仪整套软件系统的架构设计与技术选型，覆盖测序仪端与服务器端。 2.评估当前架构瓶颈，设计应对未来数据量增长6-30倍的系统演进路线。 3.在数据流、服务划分、存储方案、进程通信等层面进行前瞻性设计。 4.输出关键架构决策文档，指导团队进行模块化开发与落地。 二、软件质量保障与测试体系 1.从架构层面保障系统可测试性，指导团队设计便于测试的核心模块。 2.推动自动化测试框架的建立，覆盖功能、性能、稳定性等关键场景。 3.推动CI/CT流水线建设，提升版本迭代质量与效率。 4.主导缺陷分析与质量复盘，推动根因定位与系统性改进。 三、系统稳定性与防呆/容错设计 1.设计全方位的防呆与纠错机制，覆盖硬件异常、通信中断、资源耗尽、磁盘故障、服务崩溃等场景。 2.构建系统健康监控与自愈框架：如进程僵死守护重启、磁盘掉盘预警与切换、网络自动恢复、任务超时熔断等。 3.解决长期运行中的顽固稳定性问题，确保系统长时间连续稳定运行。 4.设计数据完整性与一致性保障机制。 四、全栈开发参与 说明：不是互联网技术全栈，是仪器设备研发方向的全栈 1.理解各模块的技术实现，参与核心难点模块的开发或Code Review。 2.协助团队解决关键技术难题，提供技术指导。
一. 架构能力 1、5年以上大型复杂系统软件开发经验，有系统架构设计或核心模块重构实战经验，有高速，大数据量数据采集相关经验。 2、精通C/C++、qt、 python，了解shell相关的服务器维护，熟悉Linux系统编程，最好能有linux相关的驱动开发经验。 3、有主导过遗留系统重构或从混乱到有序的架构演进经验，能识别系统中高耦合、低内聚的典型模块，并给出分阶段改造方案。 4、理解模块化设计、接口定义、可扩展性等架构原则，有实际落地案例。 二. 软件测试与质量保障能力 1、有测试意识：理解可测试性的重要性，知道如何让代码便于测试。 2、能推动建立单元测试、集成测试、回归测试的分层自动化测试体系，并量化提升代码覆盖率。有引入TDD或BDD实践经验的优先。 3、了解自动化测试框架（如gtest、pytest等）的基本原理和使用。 4、了解CI/CD流程及工具（Jenkins、GitLab CI等）。 三. 系统稳定性与防呆/容错设计能力 1、具备系统级容错设计经验：能识别系统的脆弱点，并提出改进方案。 2、了解常见异常场景（硬件故障、网络中断、磁盘异常、进程僵死等）的应对思路。 3、有长时间运行系统的开发或维护经验；有设计并保障7x24小时连续运行系统的实战经验，能在硬件异常、断电、磁盘满等极端条件下保证数据完整性与可恢复性的经验者优先。 通用要求： 1.良好的系统调试与问题排查能力。 2.自驱力、责任心和抗压能力，能独立主导核心模块。 3.具备技术影响力，能通过Code Review、技术分享、规范制定等方式提升团队整体工程素养。 优先考虑条件（具备以下任一项者尤佳）： 1.有科学仪器、医疗设备、工业控制、电信设备等高可靠性领域开发经验。 2.有测试体系搭建或CI/CT落地经验。 3.有生物信息分析流程或BT/IT融合背景。 4.有Docker/Kubernetes容器化经验。 5.有高速数据采集或实时控制系统开发经验。
